Con l’evoluzione delle reti neurali convoluzionali, è diventato semplice costruire programmi in grado di vedere. Le CNN filtrano i complessi input mappandoli in modelli e forme noti. La precisa combinazione di questi pezzi ci dice quali entità sono presenti in un’immagine digitale. In questo articolo andremo a descrivere un esempio di applicazione delle CNN nell’ambito della visione artificiale. La nostra applicazione utilizzerà la camera di un ESP32-CAM per rilevare la presenza o meno di una persona nel suo raggio visivo, e terrà il conto delle persone avvistate visualizzando il numero su un Display LCD. Introduzione Fino a poco tempo fa, il senso della vista non era disponibile alle macchine. La maggior parte dei robot testavano il mondo circostante grazie a […]
Source: EMC Emcelettronica